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先前曾分享如何運用 AI 工具，從靜態設計稿出發，再逐步生成可互動介面（延伸閱讀：AI 如何改變 UI/UX 設計流程：用自然語言指令在 Stitch、Lovable、Figma Make 生成介面與程式碼）。近期關於「設計流程已死」的討論眾說紛紜，但可以確定的是，在 AI 時代，撰寫指令（Prompts）已成為設計師不可或缺的能力之一。
本篇將聚焦於指令撰寫的方法與技巧，透過結構清晰且精準的指令設計，讓 AI 一次生成具備完整互動邏輯的介面，不僅減少來回修改的成本，也讓產出更貼近設計者的想法與產品目標。
繼續閱讀 “AI 設計實戰：指令撰寫技巧 × Lovable、MagicPath、Claude 生成互動介面"
使用AI工具已成為日常，透過ChatGPT尋找解決方法、使用NotebookKLM整理筆記、設定Agency AI簡化工作流程。對於使用者來說，是使用多個AI工具以解決已知問題，這篇將分享比起當主角，情境式AI （Ambient AI）則是悄悄地退居幕後，在對的時間發揮作用。
繼續閱讀 “當 AI 融入流程：從 Google Nest Thermostat 到 Spotify 的情境式體驗設計"
在日常設計流程中，我們常聚焦於「理想使用者」，如我們預期輸入預期的值、使用常見長度的文字、照著設計師想好的路徑前進，但現實往往不這麼順利。使用者可能誤觸、超出字數限制、或在預料之外的情境下操作，這些「極端或邊緣案例（Edge Case）」看似小眾，卻往往決定了產品在真實世界裡的韌性。
正如 NNGroup 所說：「沒有完美的使用者、流程和情境1」，設計不該只為多數而存在，邊緣情境才是驗證體驗成熟度的關鍵指標。本文將結合我個人的實際經歷，和你一起重新思考當設計超出預期，我們該如何更從容地面對。
繼續閱讀 “當設計師遇上不可預期：重新思考「被忽略的邊緣案例（Edge case）」"
在 UX Research 的世界裡，我們花了大量時間訪談使用者、蒐集回饋、做 usability test，卻常常遇到一個痛苦的現實：
研究做了很多，但洞察卻無法被有效使用。
使用者訪談的逐字稿散落在 Google Docs、重點只存在研究者腦中、stakeholder 看不懂研究結果，這些都是 UX Research 團隊非常熟悉的痛點。
這篇文章將帶你完整了解 Dovetail 是什麼、能解決哪些 UX Research 問題，以及 UX Researcher 如何實際使用它，讓研究流程更輕鬆、更有價值。
繼續閱讀 “Dovetail 是什麼？UX Researcher 高效整理使用者經驗研究資料的實戰工具指南"
YouTube是除了Google以外最大的學習資源，當青少年遇到問題時，往往是他們尋求幫助的平台。
– Johanna S. Kandel, Founder and CEO of the National Alliance for Eating Disorders [1]
YouTube長期致力於提供可信任且具意義的影音內容，特別是心理健康和個人成長的議題。於2018年成立「兒少與家庭顧問委員會」（Youth and Families Advisory Committee），由兒童臨床心理學家、文化與社會資深研究員、網路霸凌和社群媒體使用安全等專業領域的13位委員組成[2]，根據專家們的建議，改善產品、政策和服務，為產品政策與設計提供建議，確保兒少探索世界的同時，心理層面的健康也能受到保護。
繼續閱讀 “青少年責任設計與媒體素養（Media Literacy）：YouTube影音平台建立起的防護欄"
即將踏入2026年這個節點，雖然「設計師」這個職稱依然被企業提及，但真實情況是 — 單純的「純 UI／UX Designer」招募量正明顯萎縮。 Indeed 的數據顯示：從 2022 到 2023 年間，UX 研究職缺下降約 73%，UX 設計師職缺則下降約 70%，而 2023 年 UX 職缺已降至約 2021 年水平的 70%。
這樣的數字提醒使用者經驗設計師：即便「設計」仍然在需求中，設計師的角色與技能要求其實正在經歷轉型。
同時，人工智慧（AI）及自動化技術正深刻改變設計產業的工作形態。依據 PwC 《2025 Global AI Jobs Barometer》報告，具備 AI 技能的工作者平均薪資較同職位高出 56%。而且，AI 暴露度高的職務其技能變化速度是其他職務的 66% 以上。
這意味著：AI 不僅改變了「工具」，也在重新定義「設計師」這個角色 — 從「畫界面」的任務型角色，逐漸變成「與智慧系統協作、分析使用者＋數據＋系統互動」的複合型角色。
換句話說：現在的設計職場不是「畫得好」就好，而是要「懂 AI 流程、連結數據、設計人系統互動」才能保持競爭力。在這樣的轉變中，不同階段的設計師（初階、資深、管理者）該如何規劃技能路徑、如何擁抱「人＋技術＋系統」？
繼續閱讀 “2026 UX設計職涯新趨勢：AI的世代與快速變動的設計產業中，如何在UX設計職場中保持競爭力？"
AR 過去用於娛樂體驗，例如拍照濾鏡、服飾眼鏡線上試穿等用於品牌銷售活動（延伸閱讀 ：從試穿到虛擬演唱會：提升消費者體驗的 AR/VR 技術），如今，市場上陸續出現能長時間佩戴的智慧眼鏡，應用場景也越來越多元，包含語音轉文字逐字稿、物體辨識、即時翻譯、導航、查看食譜、播放音樂等。智慧眼鏡不再只是短暫的新奇體驗，而是有機會成為設計師需要關注的新型態介面。
根據市場報告，2025 年上半年智慧眼鏡出貨量較去年同期成長 110% [1]，顯示市場呈正向成長趨勢，如果你有關注新品發表，可能也發現智慧眼鏡的話題再次回到媒體目光，從 HTC 的 VIVE Eagle、祖克伯展示的 Meta Ray-Ban 智慧眼鏡搭配手環，以及傳言將於 2026 年加入的 Apple 智慧眼鏡。
這篇文章將帶你觀察多家品牌的介面設計，並探討 UI/UX 設計師該如何應對這新產品。
繼續閱讀 “從 HTC VIVE Eagle 到 Meta Ray-Ban：智慧眼鏡帶來的 UI/UX 設計挑戰與機會"
在過去，UX 設計師的核心工作多集中在網站與 App 的流程優化與使用者體驗。但進入生成式 AI 時代後，AI 已經不只是幕後技術，而是直接與使用者互動的產品主角。
從智能客服、AI 助理、內容生成工具，到協作平台中的 AI 建議，使用者與 AI 的互動越來越頻繁，也越來越直覺。
繼續閱讀 “【UX設計必看】研究發現：擬人化AI反而降低使用者信任感！設計師該怎麼做？"
根據研究調查由AI驅動的工作，可縮短約60%的工作時間 [1]。與AI共同協作的時代，善用AI乘著這波浪潮前進，是現今的大家都在學習的課題，這篇文章將分享如何透過 Stitch、Lovable、Figma make AI 工具，從自然語言生成介面到轉化為互動式頁面的完整流程，並探討設計師如何在這波變革中，找回創造的主動權與價值。
繼續閱讀 “AI 如何改變 UI/UX 設計流程：用自然語言指令在 Stitch、Lovable、Figma Make 生成介面與程式碼"
“The idea of the interface almost melts away.”
– Sam Altman
OpenAI創辦人之一的Sam Altman在一場訪談中提到「理想的介面，是讓人察覺不到它的存在」 [1]，因為AI技術可以自然回應你的語音指令，讓人機互動更像是無形之間產生了互動。
零介面設計（Zero UI）是一種減少對傳統圖形介面依賴的設計方式，不再局限於視窗、圖標（Icon）、選單等操作元素，而是透過語音指令、手勢控制、生物辨識或感知式回饋，建立更自然、直覺的互動體驗 [2]。核心目標是打造無縫的科技體驗，讓人們無需觸碰螢幕，便能輕鬆達成任務，甚至不自覺地與裝置互動。
繼續閱讀 “不觸碰螢幕的未來？用語音與手勢重新定義，認識零介面 Zero UI 設計趨勢"
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