前言
2024年曾寫過虛擬體驗的相關主題（延伸閱讀：從試穿到虛擬演唱會：提升消費者體驗的AR/VR技術 ），當時 Snapchat 的虛擬濾鏡效果，還帶著明顯的貼圖感。兩年過去，技術已進化到高度擬真、難辨真假的程度，而這只是個開始。
虛擬試穿市場規模預計從 2025 年的 151.8 億美元，成長至 2030 年的 481 億美元，五年內擴大超過 3 倍 1，市場持續看漲的背後，電商業者長期共同面對的痛點：居高不下的退貨率 。電商整體退貨率約 15% 至 30%，為實體店的兩倍，其中服飾類更高達 26%，明顯高於電子產品與食品的 11%，差距約兩倍2，其中主要退貨原因來自顧客不滿意和尺寸不符合。
線上購物的決策不確定性和難以下降的退貨率，因此，虛擬試穿不只是互動創新，而是降低決策焦慮、縮小期待落差的策略工具。本篇以服飾產業應用為主，介紹基於 AI 技術的即時換臉技術，以及上傳圖片即可模擬穿搭效果的應用。
虛擬試穿真正在解決什麼 UX 問題？
消費者常常會面臨到服飾品牌的尺寸標準不一，加上不同材質穿在身上的實際效果難以預期 。在社群貼文時不時會看到網友分享線上模特兒試穿圖片和實際穿上的落差感，有時候差異大到會讓人不經會心一笑，但頻繁發生的話，可就笑不出來了。這會導致消費者多增加了購買後的退貨事宜，也會造成店家的成本產生。然而，陸續有公司推出基於AI的虛擬試穿功能，利用實體模擬技術來模擬不同尺寸和布料隨著身體擺動的效果，也因此，相較先前的Try-on，能更好接近真實畫面，用來解決無法到實體店實際試穿的痛點，進而享有更好的線上購物體驗。
從「試穿」到「數位分身」
AMIRI 一張照片，擬真模擬
消費者輸入身形尺寸並上傳一張照片，即可建立自己的數位分身，在線上以自己的體型試穿任何單品，並自由切換尺寸比較效果。與過去濾鏡式的虛擬試穿不同，CATCHES RealFit 基於物理引擎模擬，能還原真實布料的重量、結構、懸垂感與動態效果，達到如鏡子般的擬真程度。
從 UX 的角度來看，這個流程把原本需要靠想像的購買決策，變成可以親眼確認的體驗，直接解決了尺寸不確定性這個核心痛點，而這也正是服飾電商退貨率居高不下的原因之一。更進一步，線上購物從過去單向接收品牌產品圖，轉變為以自己的照片參與其中，大幅提升了沉浸感與個人連結。這種看見自己穿上它的體驗，不只加深了品牌記憶，也具備社群分享的動機，就像濾鏡效果，引起消費者主動把套用結果發出去，形成口碑擴散。
AMIRI TRY ON體驗流程：
1. 進入產品頁
2. 點選「TRY ON ME」按鈕
3. 設定身高、體重和性別
4. 閱讀隱私政策與生物特徵資料和勾選同意資料收集
5. 上傳臉部照片
6. 選填胸圍、腰圍等身體尺寸
7. 產生試穿影片
8. 儲存到個人帳號
在填寫身體尺寸後，下拉選單會將自動排除不適合的尺寸選項，以及會出現Fit Insights，告訴試穿者產品和胸圍、肩寬、腿長等是否合適，另外，因為消費者上傳個人照片，所以務必要清楚說明資料使用方法，並得到消費者的同意後，再進行接下來的操作。
ZARA 快速生成，輕鬆比較穿搭效果
接著介紹目前僅限於ZARA應用程式使用的虛擬試穿功能 ，操作流程相當簡單，只需上傳一張臉部照與一張全身照，約兩分鐘即可建立個人化的數位分身，不需要專業拍攝，穿著合身的日常服裝、在光線充足的環境下拍攝即可。上船完成後，可以更換不同產品，包含鞋款，讓使用者看到完整的穿搭造型，這個設計同時解決了兩件事：幫助消費者做決策，也提升了品牌的交叉銷售機會。
試穿完成後，數位分身會緩慢旋轉 360 度，讓使用者能從各個角度確認穿搭效果，畢竟身形很多元，不是只有模特兒單一的身形，這個功能能幫助消費者清楚看出一件外套或洋裝穿在自己身上實際的長度比例。
每套試穿結果會自動儲存在「MY LOOKS」頁籤，成為個人的穿搭靈感參考庫，讓這個功能的使用價值延伸到購物行為之外，也增加了使用者回訪應用程式的動機
ZARA TRY ON體驗流程：
1. 進入產品內頁
2. 點選圖片左下「TRY ON」按鈕
3. 圖片隱私權處理方式
4. 上傳近照一張
5. 上傳全身照一張
6. 產生試穿影片
7. 儲存到個人帳號 (MY LOOKS)
可以發現AMIRI和ZARA品牌定位與使用情境的不太一樣，AMIRI 作為高端精品品牌，消費者的核心需求是確認這件衣服合不合身，因此對尺寸精準度的要求更高；Zara 面對的則是快時尚的日常穿搭情境，消費者更在意的是這件穿起來好不好看、怎麼搭。於是 Zara 選擇僅要求上傳照片、減少資訊填寫，有效降低使用者猶豫的門檻。虛擬試穿設計得好，不只是解決退貨的工具，它本身可以成為一個讓人願意反覆回來使用的功能，實體店試穿在時間成本和體力有限的考量下，能試穿的次數不多，然而，線上則可以較輕鬆試穿各種風格，在這過程中接觸更多產品，進而提升連帶購買的機會。
Lucy 2.0 零設定，拖拉即試穿
有別於整合至品牌端的虛擬試穿，第三個案例介紹的是Lucy 為Decart 推出的即時影片編輯模型，從先前在LinkedIn公開示範影片可以看到3，消費者只需將產品圖拖入鏡頭畫面，就能即時在影片中穿上該件衣服，隨著身體擺動，布料也跟著自然變化。整個過程幾乎零設定、零門檻，不需要輸入尺寸。
與AMIRI 的做法相比，兩者解決的是不同層次的購買焦慮。AMIRI 的數位分身透過自行輸入資訊，講求精準模擬，Lucy則是追求即時的情境感受。根據不同的決策障礙，適用於不同的體驗設計。
結論
過去需要大量文字描述尺寸與材質，或是動用多張模特兒、多個拍攝角度才能傳遞的資訊，現在有了虛擬試穿技術，內容呈現的空間與策略都可以重新思考，讓線上購物在沒有銷售人員陪同的情況下，也能輕鬆完成個人化的決策。退貨率的降低，不只有助於品牌商業利益，也對永續環保有實質貢獻，減少過度生產與不必要的物流耗損。
對 UX 設計師來說，導入虛擬試穿技術同時也帶來幾個新的設計課題值得思考。其一是隱私透明度，上傳照片或開啟鏡頭涉及個人影像，使用者需要在操作前就清楚知道資料如何被處理，這個環節的設計有助於讓使用者安心使用新功能。其二是步驟的引導和適當的選填選項，簡易的操作才能鼓勵消費者完成虛擬試穿，其中ZARA上傳全身照的步驟，有提供倒數功能，讓自己一個人也能完成全身自拍。其三是試穿後的流程設計，從試穿完到加入購物車之間，還有一段旅程要走，加上延伸出來的功能，像是儲存試穿的成果、比較不同試穿、分享等，這也會影響到虛擬試穿體驗，也影響最終的購買轉換率。
不論導入哪一種新技術，明確的使用入口、容易填寫的介面、流暢的使用者流程，以及系統反應速度，這些始終是良好使用者體驗不變的核心。新技術改變的是多元體驗的可能性，不變的是設計以人為本的出發點。
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