電商新常態 – 電商讀書會

機器學習科學家—2023年最性感的工作！究竟機器學習科學家在做什麼？需要什麼技能跟數位產業趨勢分析。

如何透過各種繁雜的數字訊號，判斷出值得提煉出來的有用數據，提供給品牌做運用的機器學習科學家及資料科學家等職位無疑是這幾年最炙手可熱的工作項目！
究竟機器學習科學家在做什麼？需要什麼技能跟數位產業趨勢分析。

越來越多消費者會提前關注電商購物節、透過數位工具去搜集更多資訊，提早和品牌做互動，品牌的多元渠道皆是消費者了解並產生購物意願的機會點。但另一方面過多類似的促銷資訊轟炸也會讓消費者感到疲勞，需要提供更客製化的訊息和優惠內容，更貼近消費者者的實際需求。

不知不覺間，在品牌或平台有意無意的加持下，在台灣電商世界似乎變得月月是購物節。從2015蝦皮進軍台灣後帶進在中國已經十分成熟的雙11(1111)購物季，各種線上促銷的互動變得豐富而多元了起來。現在除了雙11，從3月的女王節、5月母親節、618購物、88父親節、99購物節、還有雙12（1212）。

越來越密集的電商節慶，對於電商經營者來說情緒壓力是緊繃的，數位人才面對最直接的問題就是我是否也該投入心力？投入心力後我可否得到等值的收穫與回饋？電商讀書會，為你整理重點！

越來越多的消費者有訂閱一個以上的線上產品或服務，常見的包含內容型訂閱:Netflix、Spotify、Dropbox或是產品型訂閱等。究竟訂閱制的商業模式有哪些優點，不同的產業類別又能如何應用呢?

2021年，電商產業的趨勢，該把握住什麼樣的關鍵機會創造業績呢？聊聊後疫情下電子商務趨勢與機會。

我們認知的網路消費者，在這次的疫情後可能有了些變化，而新的消費者行為 (The new normal of the online consumer behavior) 是什麼，我們又該怎麼應對呢？